Das Problem
Datenbank-Filter reichen oft nicht aus. Nach Branchen-, Grössen- oder Standortfiltern bleiben immer noch viel zu viele Unternehmen übrig, die manuell geprüft werden müssen.
Produkt · Lead Qualification
CompanyScorer
CompanyScorer bewertet große Unternehmenslisten automatisch nach einem kundenspezifischen Zielprofil. Statt hunderte oder tausende Firmen manuell zu prüfen, qualifiziert AI die wirklich relevanten Unternehmen vor.
Die Lösung
CompanyScorer kombiniert strukturierte Daten, Websignale und LLM-Bewertungen, um Unternehmen nach frei definierbaren Profilen zu filtern und zu priorisieren.
Der Nutzen
Vertriebsteams starten nicht mehr mit einer rohen Longlist, sondern mit einer bereits qualifizierten Auswahl, die sich leichter kontaktieren lässt.
Beispiel
Von 2000 Firmen zu einer wirklich brauchbaren Zielliste
Ein besonders passender Use Case ist der Vertrieb mit großen Vorauswahlen, etwa wenn ein HoReCa-Distributor bereits hunderte oder tausende mögliche Firmen über klassische Datenbank-Filter gefunden hat.
- Bestehende Listen aus NorthData- oder ähnlichen Filtern werden übernommen.
- Ein Zielkundenprofil definiert, welche Signale für Eignung oder Ausschluss relevant sind.
- LLMs und Crawling qualifizieren Unternehmen automatisch anhand dieser Kriterien.
- Kundenfeedback verbessert die Profile fortlaufend und macht die Auswahl genauer.
- Anbindungen an n8n oder Make ermöglichen direkte Weiterverarbeitung und Outreach.
Praxis statt Theorie
AI ersetzt hier nicht den Vertrieb, sondern die unproduktive Vorarbeit
Das Ergebnis ist kein generischer Score ohne Kontext, sondern eine Qualifizierung, die an dein echtes Vertriebsprofil angepasst und durch laufendes Feedback schärfer wird.